人工智能与精准农业领域新刊AI and Precision Agriculture正式创刊。期刊名：AI and Precision Agriculture
期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/aipa
期刊简介
2026年9月，AI and Precision Agriculture (AIPA) 正式创刊并出版首期内容。该期刊专注于人工智能技术及其在精准农业中的应用，欢迎各位专家学者浏览本期内容，了解更多新刊信息。
AIPA (ISSN 3043-1204）是一个国际性、经同行评审的开放获取期刊，致力于发表关于人工智能（AI）在精准农业（PA）领域应用的综述、研究论文及简报。该期刊对论文篇幅不设上限，旨在刊载利用人工智能、机器学习（ML）、机器人技术、物联网（IoT）及大数据分析等前沿技术开展的研究、创新成果及应用案例。这些技术被应用于整合农业管理策略并支持决策过程，从而最终提升农业生产系统的生产力、资源利用效率、产品质量、盈利能力及可持续性。
期刊范围（Scope）
人工智能与数据驱动的农业系统；
农业计算机视觉、图像分析、自然语言处理与知识决策支持；
边缘与嵌入式人工智能实时农业应用；
传感、监测与数字农业技术；
卫星、无人机、物联网、高光谱、热红外与LiDAR多源感知；
农业传感器网络、地理空间大数据与数字孪生模拟；
精准农业与农场管理应用；
变量播种、灌溉、施肥与站点特异性管理；
杂草、病虫害智能检测、分类与预测；
精准畜牧、动物自动监测、作物表型与基因型—环境互作；
作物、土壤与农业生态系统综合建模及资源优化；
采后质量评估、供应链分析与物流优化；
自主系统与使能技术；
农业机器人、自主机械、云边计算与人工智能决策支持；
多模态农业数据融合与实时运营决策；
可持续性、社会经济与治理；
气候智慧型精准农业、环境减损与可持续集约化.
期刊主编
Dr. De Li Liu
Wagga Wagga Agricultural Institute, Australia
Dr. De Li Liu是新南威尔士州初级产业与区域发展部（NSW Department of Primary Industries and Regional Development）的首席研究科学家，同时兼任新南威尔士大学（University of New South Wales）和查尔斯特大学（Charles Sturt University）的兼职教授。他致力于通过整合作物模拟、气候科学和机器学习技术来推动精准农业发展，从而支持构建气候韧性强且由数据驱动的农业系统。
研究领域：精准农业；机器学习；作物建模；气候变化影响；遥感；农业系统；产量预测；物候建模；决策支持系统；可持续农业
投稿优势
• 更快发表速度
Time to First Decision：18 Days
Acceptance to Publication：7 Days
• 开放获取
读者可以免费阅读期刊文章。
• 作者持有版权
精选文章
A Review on Artificial Intelligence Methods for Plant Disease and Pest Detection
Nikolaos Giakoumoglou et al.
https://www.mdpi.com/3043-1204/1/1/2
Integrated Management Zone Delineation in Small-Scale Precision Agriculture Using Multi-Spectral Satellite Imagery and Fuzzy C-Means Clustering
基于多光谱卫星影像与模糊C均值聚类的小尺度精准农业综合管理区划分
Dimitrios Triantakonstantis et al.
https://www.mdpi.com/3043-1204/1/1/3
作者指南
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来源：AI and Precision Agriculture
