FCS 文章精要：南京大学高尉等——基于 Baseline Shapley value和特征组的树模型解释方法。论文标题：Interpretation with baseline shapley value for feature groups on tree models
期刊：Frontiers of Computer Science
作者：Fan XU, Zhi-Jian ZHOU, Jie NI, Wei GAO
发表时间：07 May 2024
DOI：https://doi.org/10.1007/s11704-024-40117-2
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引用格式：
Fan XU, Zhi-Jian ZHOU, Jie NI, Wei GAO. Interpretation with baseline shapley value for feature groups on tree models. Front. Comput. Sci., 2025, 19(5): 195316
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文章摘要
树模型在过去几年取得了令人瞩目的进展，然而一个重要的问题是理解这些模型的预测结果，特别是对于金融和医学等关键应用。针对这个问题，大多数先前的研究衡量了单个特征的重要性。在本研究中，我们考虑了特征组的重要性，这可以更有效地捕捉多个特征的内在结构和关系。我们提出了BGShapvalue来计算树模型中特征组的重要性。我们进一步开发了一个多项式复杂度算法，BGShapTree，来处理BGShapvalue值中的指数项之和。基本思想是将BGShapvalue分解为叶节点的权重之和，并利用特征和叶子之间的关系简化运算过程。基于这个方法，我们可以贪心地搜索那些具有较大BGShapvalue的显著特征组。额外的实验验证了我们的方法的有效性。
期刊简介
Frontiers of Computer Science （FCS）是由教育部主管、高等教育出版社和北京航空航天大学共同主办，南京大学支持，SpringerNature 公司海外发行的英文学术期刊。本刊于 2007 年创刊，月刊，全球发行。主要刊登计算机科学领域具有创新性的综述论文、研究论文等。本刊主编为周志华教授，共同主编为熊璋教授。编委会及青年 AE 团队由国内外知名学者及优秀青年学者组成。本刊被 SCI、Ei、DBLP、INSPEC、SCOPUS 和中国科学引文数据库（CSCD）核心库等收录，为 CCF 推荐B类期刊；两次入选中国科技期刊国际影响力提升计划；入选第4届中国国际化精品科技期刊；两次入选中国科技期刊卓越行动计划（一期梯队、二期领军）。
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来源：Frontiers of Computer Science
