LAF 每周研究 基于景观特征理论的海岸带场景数字化聚类方法。论文标题：Digital Clustering Method for Coastal Zone Scenes Based on Landscape Character Theory
期刊：Landscape Architecture Frontiers
作者：Zhe LI , Yinyin CAO, Bingyu HOU, Xiang ZHOU
发表时间：26 Apr 2025
DOI：10.15302/J-LAF-0-020037
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基于景观特征理论的
海岸带场景数字化聚类方法
Digital Clustering Method for Coastal Zone Scenes Based on Landscape Character Theory
李哲，曹银银，侯冰钰，周详
关键词
海岸带场景；聚类方法；高斯混合模型；景观特征理论；海岸带；景观规划设计
文章亮点
• 基于景观特征理论研究，构建海岸带场景分类解析框架
• 形成一种基于高斯混合模型的海岸带场景聚类分析方法
• 以套子湾为例开展实证研究，编制海岸带场景特征图谱
本文引用格式
Li, Z., Cao, Y., Hou, B., Zhou, X. (2025). Digital clustering method for coastal zone scenes based on landscape character theory. Landscape Architecture Frontiers. https://doi.org/10.15302/J-LAF-0-020037
面向海洋景观高质量发展，针对海岸带景观精准研判与提质增效的需求，系统开展海岸带典型场景数字化解析与定量研究已成为当前海岸带景观研究纵深发展的前置问题之一。本研究结合景观特征理论相关成果，构建适用于海岸带场景聚类研究的分析框架与技术路径，依托高斯混合模型开展海岸带场景数字化聚类方法与技术解析。研究以烟台套子湾典型区域为例，协同遥感影像解译、ArcGIS空间分析等量化提取海岸带景观基础信息，建立海岸带场景表征体系，采用高斯混合模型组建场景特征数字化聚类分析流程，结合贝叶斯信息准则与期望最大化算法优化海岸带场景聚类关键参数，集成开展海岸带场景的协同分类与数字制图实践探索，为景观环境治理相应策略制定提供分析依据。研究提出了一种适用于海岸带场景量化表征与数字集成的分析方法，为海岸带景观资源的聚类识别与协同治理提供研究参考与实践案例。
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来源：Landscape Architecture Frontiers
