LAF 每周研究 结合多种社交媒体数据分析城市公园游憩生态系统服务的景观偏好。论文标题：Landscape Preferences for Recreational Ecosystem Services in Urban Parks via Combining Multiple Social Media Data
期刊：Landscape Architecture Frontiers
作者：Jiaxuan DUAN, Tian QIU, Haiyun XU,Qiping LU,Yu LIU, Zhifeng LIU, Wujun GUAN
发表时间：23 Jan 2026
DOI：10.15302/J-LAF-2026-0010
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结合多种社交媒体数据分析城市公园游憩生态系统服务的景观偏好
Landscape Preferences for Recreational Ecosystem Services in UrbanParks via Combining Multiple Social Media Data
段佳煊，邱甜，徐海韵，鹿琪苹，刘昱，刘志锋，关午军
关键词
游憩生态系统服务；社交媒体数据；城市公园；城市绿地；景观偏好；景观元素；景观场景
文章亮点
• 开发了一种整合社交媒体文本和图像数据的景观偏好分析方法
• 景观元素和场景的偏好随RES类别而异
• 水体支持更广泛的RES，突显了其在心理健康方面的作用及对体力运动的吸引力
• 详细的设施分类对于在公园规划中最大化RES并满足多样化需求至关重要
本文引用格式
Duan, J., Qiu, T., Xu, H., Lu, Q., Liu, Y., Liu, Z., Guan, W. (2025). Landscape preferences for recreational ecosystem services in urban parks via combining multiple social media data. Landscape Architecture Frontiers, 14(1), 260010 https://doi.org/10.15302/J-LAF-2026-0010
游憩生态系统服务（recreational ecosystem services，RES）是指自然提供的多样化游憩机会，在提升城市居民身心健康方面发挥着重要作用。城市公园是重要的户外游憩场所，然而，居民对不同RES动态变化的偏好仍未得到充分探究。这一研究空白使得城市绿地无法满足不断变化的公众需求。社交媒体数据为了解公众感知提供了探知窗口，但其潜力仍有待进一步开发。基于此，本文提出了一种结合图像和文本社交媒体数据的方法，以减少单一数据方法的偏差，并调查公众对不同RES的景观偏好。本研究以北京最受欢迎的城市公园之一——朝阳公园为例，通过NVivo进行主题分析和图像编码，以合并图像和文本数据；利用随机森林算法识别不同景观元素和场景对RES的贡献。研究结果表明，野餐和全景是公园中最受欢迎的RES，并且人们偏爱具有各种景观元素的场景，例如由草坪、水体和建筑物构成的多元场景。值得注意的是，特定元素在不同RES中的贡献各异：例如草坪可显著增强社交游憩，而灌木和花卉在促进动植物欣赏方面发挥关键作用。这些研究结论为高密度城市绿地规划实践的及时调整提供了科学依据。通过引入一种整合多种社交媒体数据的新方法来加强对不同RES景观偏好的理解，本研究为城市公园的精细化管理和可持续发展提供了有益参考。
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来源：Landscape Architecture Frontiers
