诊断试验中正确率和患病比例有关系么
诊断试验判断诊断方法准确性的评价指标很多,我们常听说的有灵敏度(sensitivity)、特异度(specificity)、阳性/阴性预测值(positive/negativepredict value)、阳性/ ...... 查看全文
诊断试验判断诊断方法准确性的评价指标很多,我们常听说的有灵敏度(sensitivity)、特异度(specificity)、阳性/阴性预测值(positive/negativepredict value)、阳性/ ...... 查看全文
随机对照试验被视为临床研究中的金标准,是验证某种治疗方案有效性和安全性最可靠的依据,但在试验设计阶段存在许多苛刻条件。另外,如果实际的临床研究问题存在违背伦 ...... 查看全文
临床研究中,我们会采用非劣效设计,去探索试验药物是否非劣于对照药物。比如,研究者纳入40名患者,随机分为两组,分别给与试验药物和对照药物,假设疗效指标为连续变量。等 ...... 查看全文
说到实用性临床试验(PRCT)还要感谢Schwartz和Lellouch两位大神的恩赐。这两位大神早在1976年就指出,RCT应该分为解释性RCT(ERCT)和实用性RCT(PRCT)。ERCT更精致,旨 ...... 查看全文
随机对照研究大家都很熟悉,大样本,多中心,随机,对照,盲法是标配,是高质量临床研究的标准套路。有些研究者把这一套路作为标准,衡量所有的随机对照研究,评估研究方案设计得 ...... 查看全文
在样本量的估算过程中我们经常会使用到Ⅰ类和Ⅱ类错误,Ⅰ类错误的取值往往是0.05,Ⅱ类错误的取值往往是0.1或者0.2。那么Ⅰ类和Ⅱ类错误分别代表什么意思呢?又是如 ...... 查看全文
借助ROC分析的曲线坐标确定最优界值(optimal cut off),但看着SPSS的结果,有些小伙伴不免沉思,到底如何着手呀?(至于如何得到曲线坐标,在ROC分析界面选中ROC曲线的坐标 ...... 查看全文
在统计咨询时,发现研究者的生存分析数据多数不太规范,很多研究者不知道怎么整理生存分析的数据,从而导致无法进行分析。生存分析的数据看似很难整理,其实只要抓住规律 ...... 查看全文
在临床研究过程中,有各种因素会影响试验结果的准确性和真实性。在选择合适的统计学方法之前,我们需要从根本上考虑造成这种偏差的原因,包括随机误差和系统误差。对于 ...... 查看全文
这个随机对照试验是基于一个已经存在并运行良好的注册登记平台,名字叫Swedish angiography and angioplasty registry (SCAAR) platform,即一个干预措施有关的注册 ...... 查看全文
在几乎所有观察性研究,和很多干预性研究中,多因素分析都是我们必备的分析手段。毕竟在这类研究中,充斥着各种扰乱我们视线的混杂因素,忽略这些因素带来的混杂效应就无 ...... 查看全文